A LLZ é a maior garantidora do mercado e está em um forte movimento de crescimento e expansão. Estamos ampliando nossas operações, investindo em pessoas, processos e tecnologia, construindo um time cada vez mais preparado para sustentar nossos resultados.
Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para transformar os dados de cobrança e recuperação da empresa em decisões que aumentem o resultado da operação, com atenção especial ao canal digital de cobrança (BOT/agente via Canais Digitais).
A posição atuará em parceria direta com o Gerente de BI e com o time do canal digital, desenvolvendo modelos que orientem quem acionar, quando, por qual canal e com qual abordagem. As estratégias serão validadas por experimentos, com impacto medido em recuperação.
É uma oportunidade para quem gosta de se debruçar sobre os dados, levantar hipóteses e propor caminhos novos.
Cientista de Dados
LLZ GARANTIDORA | Analista Pleno | Presencial | Belo Horizonte
Vaga publicada em 06/10/2026
Belo Horizonte-MG
Presencial - CLT
Principais responsabilidades
Desenvolver, treinar e implementar modelos de Machine Learning de propensão a pagar, segmentação de clientes e previsão de recuperação
Analisar dados de disparos, engajamento, respostas, tickets e templates do canal digital para identificar o que influencia a recuperação
Construir a priorização de contatos e disparos: quem acionar, quando, por qual canal e com qual mensagem
Desenhar e analisar testes A/B para medir o ganho real das estratégias
Automatizar e manter os modelos em produção, com pipelines e práticas de MLOps
Manter e evoluir a meta por peso diário da operação de cobrança e a projeção de recebimento de caixa
Explorar os dados por iniciativa própria e propor novas análises e oportunidades
Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para gestores e diretoria
Requisitos técnicos
Graduação completa em Ciencia de Dados.
Experiência de no mínimo 3 anos
Experiência sólida com Python para análise e modelagem
SQL avançado
Base sólida em estatística e Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais)
Experiência levando modelos a produção e medindo o resultado
Experiência com desenho e análise de experimentos (testes A/B)
Você sairá na frente se tiver os diferenciais:
Experiência em cobrança, crédito, recuperação ou risco
Experiência com Microsoft Fabric ou arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse
Experiência com pipelines automatizados e práticas de MLOps
Experiência com dados de canais digitais ou chatbots
Familiaridade com Power BI
Perfil comportamental
Proatividade para propor análises, hipóteses e soluções antes de a demanda chegar pronta
Curiosidade e disposição para investigar os dados a fundo
Senso crítico para questionar premissas e avaliar o que os dados realmente sustentam
Foco no resultado de negócio gerado pelos modelos
Boa comunicação para explicar resultados técnicos a áreas não técnicas
Autonomia e organização para conduzir projetos do início ao fim
Nós oferecemos:
Salário compatível com o mercado
PLR – possibilidade de até 1 salário extra ao ano.
Vale Refeição/Alimentação (Flash) – R$ 32,00 por dia trabalhado.
Plano de Saúde Unimed (Unipart coparticipativo) – cuidado para você e sua família.
Plano Odontológico MetLife – sorriso sempre em dia.
Gympass – acesso a academias e bem-estar.
Day Off – um dia de folga especial para você.
Parceria SESC – descontos e vantagens exclusivas.
Convênios com Universidades – para apoiar o seu desenvolvimento.
Licença Maternidade e Paternidade Estendidas – mais tempo para curtir esse momento único.
Jornada de trabalho presencial em Belo Horizonte/MG
Se identificou?
Vem ser do Time LLZ!
Digite o seu e-mail para gerar um link de indicação